台灣企業數位轉型進階 AI 應用仍在萌芽期

TMN 科技編輯部 報導

台灣企業對數位工具的掌握度逐年提升，根據 PwC Taiwan 與數位發展部數位產業署發布的《2024 台灣企業轉型現況及需求調查報告》，企業的數位應用已逐步從基礎導入轉向中高階發展。然而，AI 應用仍處於初期階段，僅約 10% 企業實際應用 AI，顯示企業對該技術的採納仍在探索中。

企業數位轉型聚焦效率提升 AI 應用尚未普及

本調查顯示，企業數位轉型的主要目標仍以提升作業效率（65.6%）為主，其次為管理庫存（40.9%）。未來三年的發展重點將更加關注產品與服務品質的提升、創造新商業模式，以及拓展通路。然而，數位轉型面臨的主要挑戰仍包括資金壓力（54.7%），以及組織變革帶來的阻力（42%），如員工抗拒與營運模式複雜性。

雖然 AI 被視為下一波數位轉型的關鍵技術，但實際應用比例仍然偏低，只有8% 的企業真正採用 AI，並且主要應用於提升工作效率（如推薦學習、機器學習分析）與生產力（如自動化聊天機器人、自動駕駛技術）。但目前仍有92% 企業未採用 AI，主要原因在於技術門檻高、導入成本昂貴，以及企業仍在尋找適合自身業務的 AI 解決方案。

產業數位化趨勢：製造、農業、運輸與醫療各有挑戰

報告進一步分析各產業的數位轉型現況：

• 服務業：批發零售與餐飲業者透過數位轉型來提升營運效率，並透過數據管理優化供應鏈。
• 製造業：數位工具的導入較為均衡，高度數位化企業更積極使用AI、工業 4.0、智慧機器人、物聯網、數位孿生等技術，以應對全球供應鏈變動。
• 農業：面臨勞動力短缺與氣候變遷挑戰，業者正透過數位技術強化生產管理、整合供應鏈，提高市場競爭力。
• 運輸業：受人才短缺與用戶體驗落差影響，運輸業者開始導入創新數位工具來提升作業效率與打造完整生態圈。
• 醫療與社工服務業：面臨人力不足，如何透過數位系統來提升照護效率與創新服務模式成為關鍵。

TMN 編輯部解析：台灣企業 AI 應用仍處於探索階段

📌 1. AI 普及速度慢，企業仍持觀望態度

• 企業普遍認為 AI 具潛在價值，但導入門檻高，技術與資本成本仍是主要障礙。
• 目前應用仍集中在大企業，中小企業受限於資源，採用率更低。

📌 2. 資金與數位人才短缺是關鍵問題

• 企業在推動數位轉型時，最擔憂的問題仍是投資回報率不確定。
• AI 相關專業人才稀缺，使許多企業難以自行開發 AI 解決方案，需要依賴外部技術提供商。

📌 3. 產業數位化將進一步細分，企業應聚焦痛點發展 AI 應用

• 企業應從現有的營運痛點出發，選擇最能帶來效益的 AI 應用，而非盲目追求最新技術。
• AI 在製造、運輸、醫療等領域仍有巨大潛力，預計未來隨著技術成熟，將有更多企業積極導入。