DeepSeek 震撼 AI 競爭格局：美中 AI 競爭升溫，但短期內難撼動 OpenAI

TMN 科技編輯部報導

近期，中國 AI 實驗室 DeepSeek 發布的技術突破，引發全球對美中 AI 競爭的熱議。該公司聲稱，其新推出的 AI 模型訓練成本不到 600 萬美元，遠低於美國科技巨頭如 OpenAI 和 Anthropic 斥資數十億美元打造的大型 AI 模型。這一低成本、高效率的突破，使業界對於中國 AI 發展的速度產生新的認識。然而，專家普遍認為，DeepSeek 短期內仍難以真正威脅 OpenAI 的市場地位。

美中 AI 競爭升溫

在法國「人工智慧行動峰會」上，多位科技高管向 CNBC 表示，DeepSeek 的成就顯示中國仍是 AI 領域的強勁競爭者。OpenAI 全球事務總監 Chris Lehane 表示，美國與中國的 AI 競爭已進入白熱化階段。他強調，「這場競賽關乎民主與專制 AI 的競爭，這不僅是技術問題，更涉及全球政治與經濟格局。」

許多專家認為，美國對中國的晶片出口限制雖然削弱了中國企業獲取NVIDIA GPU（AI 訓練所需的關鍵硬體）的能力，但 DeepSeek 仍成功推出了高效能 AI 模型，證明中國的 AI 競爭力未受嚴重影響。LinkedIn 共同創辦人 Reid Hoffman 直言：「這場比賽正式開始了，中國的 AI 進展比許多人預期的更快。」

DeepSeek 模型挑戰現有 AI 開發模式

DeepSeek 的 R1 模型 採用了更具成本效益的技術，表現可與 OpenAI 的類似 AI 模型相媲美，這顛覆了西方長期以來的認知，即中國因技術封鎖而無法趕上美國的 AI 發展。

這一突破讓專家開始重新評估美中技術競爭的現狀。Abishur Prakash（地緣政治商業諮詢公司創辦人） 指出，「過去外界認為，美國在科技領域遙遙領先，但現在我們發現，中國的進展遠超預期。美國對中國 AI 發展的理解仍然有限，未來可能會有更多意想不到的變化。」

然而，儘管 DeepSeek 展示了 AI 訓練的新方法，西方業界仍對其實際影響持懷疑態度。DeepSeek 的技術可能依賴於美國 AI 模型的「蒸餾學習」（Distillation），即透過較大的 AI 模型來指導較小模型的學習。OpenAI 甚至公開表示，正在調查 DeepSeek 是否「不當使用」其 AI 生成的數據來訓練新模型。

DeepSeek 短期內難以撼動 OpenAI

雖然 DeepSeek 在 AI 技術上取得了重要突破，但許多科技高管認為，該公司短期內仍不會對 OpenAI 和 Anthropic 構成實質威脅。

AI 半導體分析公司 SemiAnalysis 指出，DeepSeek 的實際研發成本可能遠超過其宣稱的 600 萬美元，甚至可能高達 5 億美元。此外，DeepSeek 仍然缺乏像 OpenAI 這樣的全球化商業網絡和產業生態系統。

AI 影像平台 Synthesia 執行長 Victor Riparbelli 進一步補充：「DeepSeek 確實挑戰了 ‘大規模運算是唯一提升 AI 能力方式’ 的傳統觀念，但這並不代表市場會迅速轉向它的技術。」他預測，在未來三個月內，從 OpenAI 和 Anthropic 轉向 DeepSeek 的 AI 工作負載比例可能還不到 0.01%。

Signal 基金會總裁 Meredith Whitaker 也認為，DeepSeek 雖然取得進展，但仍不足以改變目前 AI 市場的力量格局。「目前主流 AI 市場的發展模式仍然是 ‘更大更強’，DeepSeek 的效率提升無法在短時間內改變這個趨勢。」她補充道。